真・黄門ちゃま設定判別ツールの判別の目安(定率出現ベンチマーク|閾値50%)

基本情報

ベンチマークとは何ですか？

機種名	真・黄門ちゃま
ベンチマーク種別	定率出現
閾値	50%
最終更新時刻	2010/01/27 13:59:37

ベンチマーク概要

設定	設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
set1 : ボーナス総数	114,870	256,729	265,926	193,519	107,054	39,380
set2 : BIG,REG	114,726	255,779	264,447	185,496	82,746	24,592
set3 : [非RT時]詳細データ	10,139	20,757	13,567	10,855	10,167	4,312
set4 : [RT中]小役データ	15,086	32,287	34,315	32,955	22,515	8,162
set5 : [RT完走]連荘データ	1,506	3,350	1,696	609	469	211
set6 : RT突入抽選(周期/RT後/REG後)	169	360	213	196,608	196,608	196,608
set7 : 赤7BIG中データ	1,560	3,327	3,739	4,037	4,054	1,893
set8 : 青BIG/白BIG/REG中データ	1,001	2,134	2,271	2,277	2,150	1,008

通常時とBIG中のデータを用いることで、設定6は比較的分かりやすいでしょう

ベンチマーク詳細

set1 : ボーナス総数
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		114,870	256,729	265,926	193,519	107,054	39,380
標準偏差		0.191	0.181	0.181	0.178	0.174	0.181
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 67.46	21.22% 52.52	2.12% 41.95	0.26% 40.77	0.10% 40.47	0.34% 40.98
	設定2	34.26% 59.21	50.01% 68.43	25.08% 54.65	5.50% 43.72	1.35% 41.18	1.56% 41.65
	設定3	13.22% 48.19	25.90% 55.10	50.01% 68.43	27.53% 56.11	7.73% 44.86	4.76% 43.42
	設定4	2.45% 42.55	2.88% 42.37	22.26% 53.09	50.01% 68.74	26.93% 55.90	12.49% 47.69
	設定5	0.09% 41.32	0.02% 40.79	0.56% 41.09	16.66% 49.99	50.01% 69.17	30.87% 57.84
	設定6	0.01% 41.27	0.01% 40.78	0.01% 40.78	0.08% 40.67	13.93% 48.42	50.01% 68.41

set2 : BIG,REG
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		114,726	255,779	264,447	185,496	82,746	24,592
標準偏差		0.191	0.181	0.181	0.178	0.176	0.170
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 67.45	21.29% 52.55	2.14% 41.97	0.32% 40.82	0.35% 40.74	1.25% 40.93
	設定2	34.28% 59.22	50.01% 68.44	25.03% 54.62	6.00% 44.01	2.82% 42.14	3.27% 42.12
	設定3	13.20% 48.18	25.82% 55.06	50.01% 68.42	28.22% 56.48	11.16% 46.88	6.83% 44.21
	設定4	2.45% 42.55	2.90% 42.38	22.36% 53.15	50.01% 68.71	29.30% 57.16	12.48% 47.53
	設定5	0.08% 41.31	0.02% 40.79	0.49% 41.06	15.48% 49.33	50.01% 68.91	26.19% 55.60
	設定6	0.01% 41.27	0.01% 40.78	0.01% 40.79	0.01% 40.65	6.39% 44.17	50.01% 69.61

set3 : [非RT時]詳細データ
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		10,139	20,757	13,567	10,855	10,167	4,312
標準偏差		0.193	0.185	0.184	0.176	0.183	0.184
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 67.29	23.02% 53.44	7.51% 45.01	1.07% 41.11	0.08% 40.93	0.27% 41.11
	設定2	34.88% 59.44	50.01% 68.04	32.42% 58.58	5.45% 43.61	0.65% 41.24	1.05% 41.53
	設定3	13.39% 48.30	26.19% 55.15	50.01% 68.15	12.55% 47.65	2.53% 42.27	2.89% 42.52
	設定4	1.64% 42.20	0.80% 41.41	9.06% 45.85	50.01% 68.99	29.55% 57.04	14.31% 48.72
	設定5	0.12% 41.42	0.01% 40.99	1.02% 41.48	28.67% 56.83	50.01% 68.22	31.51% 58.05
	設定6	0.01% 41.36	0.01% 40.98	0.01% 40.93	2.29% 41.81	17.21% 50.30	50.01% 68.08

set4 : [RT中]小役データ
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		15,086	32,287	34,315	32,955	22,515	8,162
標準偏差		0.192	0.180	0.177	0.180	0.180	0.182
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 67.32	23.37% 53.71	2.02% 41.73	0.06% 40.78	0.02% 40.72	0.14% 40.91
	設定2	35.10% 59.58	50.01% 68.48	22.60% 53.35	2.57% 42.18	0.52% 41.00	0.95% 41.35
	設定3	12.34% 47.75	23.76% 53.93	50.01% 68.82	23.63% 53.86	6.70% 44.44	4.46% 43.28
	設定4	2.35% 42.56	2.81% 42.31	22.99% 53.57	50.01% 68.50	29.76% 57.29	13.86% 48.45
	設定5	0.23% 41.46	0.08% 40.80	2.40% 41.94	23.46% 53.76	50.01% 68.57	30.61% 57.66
	設定6	0.01% 41.34	0.01% 40.76	0.01% 40.59	0.30% 40.92	13.03% 47.97	50.01% 68.34

set5 : [RT完走]連荘データ
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		1,506	3,350	1,696	609	469	211
標準偏差		0.195	0.187	0.197	0.165	0.181	0.184
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 67.09	22.66% 53.21	12.26% 47.77	4.82% 42.82	0.61% 41.11	0.97% 41.45
	設定2	35.15% 59.47	50.01% 67.84	36.75% 60.18	8.32% 44.94	1.16% 41.41	1.55% 41.76
	設定3	14.65% 48.96	27.34% 55.71	50.01% 66.90	11.86% 47.08	1.98% 41.86	2.38% 42.21
	設定4	0.21% 41.56	0.01% 41.08	0.99% 42.05	50.04% 70.23	27.90% 56.22	13.64% 48.35
	設定5	0.01% 41.46	0.01% 41.08	0.01% 41.55	23.67% 54.25	50.05% 68.48	31.44% 58.05
	設定6	0.01% 41.46	0.01% 41.08	0.01% 41.55	1.31% 40.69	18.34% 50.92	50.05% 68.19

set6 : RT突入抽選(周期/RT後/REG後)
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		169	360	213	196,608	196,608	196,608
標準偏差		0.196	0.186	0.186	0.160	0.160	0.160
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 66.98	24.03% 53.94	9.26% 46.01	0.01% 39.61	0.01% 39.61	0.01% 39.61
	設定2	35.80% 59.74	50.04% 67.90	33.61% 59.12	0.15% 39.70	0.15% 39.70	0.15% 39.70
	設定3	14.07% 48.68	25.93% 54.97	50.08% 67.97	1.79% 40.72	1.79% 40.72	1.79% 40.72
	設定4	0.05% 41.53	0.01% 41.06	2.36% 42.30	32.69% 59.99	32.69% 59.99	32.69% 59.99
	設定5	0.05% 41.53	0.01% 41.06	2.36% 42.30	32.69% 59.99	32.69% 59.99	32.69% 59.99
	設定6	0.05% 41.53	0.01% 41.06	2.36% 42.30	32.69% 59.99	32.69% 59.99	32.69% 59.99

set7 : 赤7BIG中データ
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		1,560	3,327	3,739	4,037	4,054	1,893
標準偏差		0.191	0.179	0.177	0.177	0.182	0.194
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 67.44	22.22% 53.09	1.46% 41.41	0.02% 40.60	0.01% 40.85	0.01% 41.43
	設定2	34.59% 59.38	50.01% 68.58	21.77% 52.88	1.52% 41.45	0.03% 40.86	0.10% 41.48
	設定3	12.46% 47.80	24.37% 54.29	50.01% 68.82	21.90% 52.95	1.97% 41.93	1.82% 42.36
	設定4	2.59% 42.63	3.28% 42.54	23.74% 53.99	50.01% 68.81	23.19% 53.58	12.31% 47.76
	設定5	0.34% 41.46	0.15% 40.79	2.93% 42.24	23.70% 53.96	50.01% 68.30	35.79% 59.83
	設定6	0.03% 41.29	0.01% 40.71	0.12% 40.65	2.88% 42.22	24.82% 54.47	50.01% 67.14

set8 : 青BIG/白BIG/REG中データ
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		1,001	2,134	2,271	2,277	2,150	1,008
標準偏差		0.193	0.181	0.177	0.177	0.181	0.193
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.02% 67.31	23.31% 53.67	2.01% 41.74	0.04% 40.63	0.01% 40.78	0.01% 41.36
	設定2	35.11% 59.57	50.01% 68.46	22.74% 53.42	2.16% 41.82	0.07% 40.81	0.20% 41.45
	設定3	12.44% 47.80	23.95% 54.03	50.02% 68.79	22.94% 53.53	2.64% 42.23	2.22% 42.50
	設定4	2.25% 42.51	2.69% 42.26	23.01% 53.57	50.01% 68.79	23.92% 54.01	12.44% 47.80
	設定5	0.21% 41.45	0.07% 40.81	2.21% 41.85	22.82% 53.47	50.01% 68.45	35.15% 59.59
	設定6	0.01% 41.35	0.01% 40.77	0.05% 40.63	2.06% 41.77	23.39% 53.72	50.01% 67.30

注意事項

ここに記載したコンテンツは、スロツールで提供している真・黄門ちゃまの設定判別ツールにおける定率出現ベンチマークです。
毎試行回数において、抽選対象要素の全てが常に期待値どおりに当選(または出現)した場合に、実際の設定に対する信頼度が閾値(50%)に到達する試行回数を求めて、標準偏差、偏差値とともに掲載しています。
使用した値は「真・黄門ちゃまの設定判別ツールで使用した解析値」に準じています。
一般的に、到達に必要な試行回数が小さいほど判別精度が高く、大きいほど精度が低くなります。この値から、判別に費やすであろうプレイ数の大まかな目星をつけることができ、また複数のデータセットを選択する際の参考にもなるでしょう。
ただし、定率出現を基にしたベンチマークは二つの問題があり、その点においては慎重な態度が望まれます。

複数の設定が同一の抽選確率を有する場合、解を得られない場合がある。たとえば6段階設定で3つの設定が同じ確率だった場合、それらのいずれの設定においても信頼度が50を超えることは有り得ない
抽選確率の大きさによるバラツキの程度には触れていない。たとえば、抽選確率が1/10程度の要素による判別と、1/1000程度の要素による判別との間には、判別時の結果のばらつき度合いに決定的な違いがある。しかし、この「定率出現」ではその点については何も言及することができない。

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