NEO花物語設定判別ツールの判別の目安(定率出現ベンチマーク|閾値50%)

基本情報

ベンチマークとは何ですか？

機種名	NEO花物語
ベンチマーク種別	定率出現
閾値	50%
最終更新時刻	2010/01/30 19:34:53

ベンチマーク概要

設定	設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
set1 : ボーナス総数	736,288	1,577,991	868,815	354,961	258,420	111,933
set2 : BIG,REG	384,568	811,246	551,820	276,583	156,870	65,167
set3 : 小役,青7,赤7,REG	4,382	9,499	10,826	13,986	16,341	7,503
set4 : 詳細データ	4,367	9,465	10,771	13,687	15,651	7,128
set5 : BIG中データ	98,304	98,304	98,304	98,304	2,195	803

詳細データを用いると全設定でまずまずの精度が期待できます。特に低設定の見きわめが早そうです。
BIG中データにおいては複数の設定で同一振り分けがあるためベンチマークの計測が出来ていません。

ベンチマーク詳細

set1 : ボーナス総数
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		736,288	1,577,991	868,815	354,961	258,420	111,933
標準偏差		0.197	0.186	0.189	0.167	0.178	0.188
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 66.92	24.83% 54.38	10.78% 46.89	2.18% 41.33	0.22% 40.75	0.43% 41.35
	設定2	36.13% 59.88	50.01% 67.89	34.20% 59.27	7.64% 44.60	0.94% 41.16	1.10% 41.71
	設定3	13.80% 48.54	25.16% 54.56	50.01% 67.63	19.34% 51.60	3.25% 42.46	2.51% 42.46
	設定4	0.09% 41.58	0.02% 41.06	5.02% 43.84	50.01% 69.94	25.63% 55.03	12.55% 47.80
	設定5	0.01% 41.54	0.01% 41.05	0.01% 41.19	20.17% 52.09	50.01% 68.73	33.44% 58.93
	設定6	0.01% 41.54	0.01% 41.05	0.01% 41.18	0.70% 40.45	19.98% 51.86	50.01% 67.75

set2 : BIG,REG
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		384,568	811,246	551,820	276,583	156,870	65,167
標準偏差		0.195	0.185	0.182	0.168	0.170	0.183
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 67.08	24.41% 54.18	7.24% 44.82	2.72% 41.68	0.50% 40.46	0.75% 41.31
	設定2	35.71% 59.75	50.01% 68.00	31.12% 57.94	10.39% 46.25	2.13% 41.42	1.92% 41.95
	設定3	13.33% 48.29	25.06% 54.53	50.01% 68.31	23.84% 54.28	6.65% 44.09	4.30% 43.25
	設定4	0.98% 41.96	0.55% 41.29	11.61% 47.22	50.01% 69.89	22.87% 53.65	10.78% 46.78
	設定5	0.01% 41.46	0.01% 41.00	0.06% 40.87	12.96% 47.79	50.01% 69.66	32.28% 58.52
	設定6	0.01% 41.46	0.01% 41.00	0.01% 40.84	0.10% 40.11	17.88% 50.71	50.01% 68.20

set3 : 小役,青7,赤7,REG
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		4,382	9,499	10,826	13,986	16,341	7,503
標準偏差		0.191	0.180	0.174	0.179	0.184	0.194
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 67.44	22.28% 53.12	1.52% 41.29	0.01% 40.69	0.01% 40.94	0.01% 41.41
	設定2	34.58% 59.37	50.01% 68.53	22.06% 53.10	0.70% 41.07	0.01% 40.94	0.05% 41.43
	設定3	12.52% 47.83	24.57% 54.39	50.01% 69.16	16.94% 50.15	1.16% 41.56	1.35% 42.11
	設定4	2.37% 42.52	2.90% 42.34	21.81% 52.95	50.01% 68.62	25.21% 54.64	13.29% 48.26
	設定5	0.48% 41.53	0.26% 40.88	4.31% 42.90	27.97% 56.31	50.01% 68.13	35.33% 59.62
	設定6	0.07% 41.31	0.01% 40.74	0.32% 40.60	4.42% 43.15	23.64% 53.79	50.01% 67.18

set4 : 詳細データ
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		4,367	9,465	10,771	13,687	15,651	7,128
標準偏差		0.191	0.180	0.174	0.179	0.184	0.194
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 67.44	22.28% 53.12	1.53% 41.30	0.01% 40.69	0.01% 40.92	0.01% 41.39
	設定2	34.58% 59.37	50.01% 68.53	22.09% 53.11	0.75% 41.11	0.01% 40.93	0.06% 41.42
	設定3	12.52% 47.83	24.57% 54.39	50.01% 69.14	17.29% 50.34	1.31% 41.63	1.49% 42.16
	設定4	2.38% 42.52	2.91% 42.35	21.86% 52.98	50.01% 68.62	25.38% 54.74	13.31% 48.26
	設定5	0.48% 41.53	0.26% 40.87	4.25% 42.87	27.80% 56.22	50.01% 68.16	35.16% 59.55
	設定6	0.06% 41.31	0.01% 40.74	0.29% 40.59	4.18% 43.02	23.32% 53.62	50.01% 67.22

set5 : BIG中データ
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		98,304	98,304	98,304	98,304	2,195	803
標準偏差		0.065	0.065	0.037	0.037	0.164	0.178
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	22.47% 58.87	22.47% 58.87	17.26% 51.56	17.26% 51.56	1.08% 40.48	1.34% 41.40
	設定2	22.47% 58.87	22.47% 58.87	17.26% 51.56	17.26% 51.56	1.08% 40.48	1.34% 41.40
	設定3	19.44% 54.24	19.44% 54.24	20.00% 58.89	20.00% 58.89	17.29% 50.38	8.43% 45.38
	設定4	19.44% 54.24	19.44% 54.24	20.00% 58.89	20.00% 58.89	17.29% 50.38	8.43% 45.38
	設定5	11.79% 42.53	11.79% 42.53	16.67% 50.00	16.67% 50.00	50.01% 70.35	30.47% 57.74
	設定6	4.41% 31.26	4.41% 31.26	8.84% 29.10	8.84% 29.10	13.28% 47.93	50.01% 68.70

注意事項

ここに記載したコンテンツは、スロツールで提供しているNEO花物語の設定判別ツールにおける定率出現ベンチマークです。
毎試行回数において、抽選対象要素の全てが常に期待値どおりに当選(または出現)した場合に、実際の設定に対する信頼度が閾値(50%)に到達する試行回数を求めて、標準偏差、偏差値とともに掲載しています。
使用した値は「NEO花物語の設定判別ツールで使用した解析値」に準じています。
一般的に、到達に必要な試行回数が小さいほど判別精度が高く、大きいほど精度が低くなります。この値から、判別に費やすであろうプレイ数の大まかな目星をつけることができ、また複数のデータセットを選択する際の参考にもなるでしょう。
ただし、定率出現を基にしたベンチマークは二つの問題があり、その点においては慎重な態度が望まれます。

複数の設定が同一の抽選確率を有する場合、解を得られない場合がある。たとえば6段階設定で3つの設定が同じ確率だった場合、それらのいずれの設定においても信頼度が50を超えることは有り得ない
抽選確率の大きさによるバラツキの程度には触れていない。たとえば、抽選確率が1/10程度の要素による判別と、1/1000程度の要素による判別との間には、判別時の結果のばらつき度合いに決定的な違いがある。しかし、この「定率出現」ではその点については何も言及することができない。

This division is prepared for Google gadget.

NEO花物語の情報リンク集

攻略情報満載の優良サイトを集めました

打ち方、抽選確率解析値、機械割り、ゲームフロー、リール配列など満載です。ぜひアクセスしてください

このリンク集に参加されたいパチスロサイトのオーナー様は、以下のコンテンツをごらんの上、管理人ズボラッカまで御連絡ください