南国娘設定判別ツールの判別の目安(定率出現ベンチマーク|閾値50%)

基本情報

ベンチマークとは何ですか？

機種名	南国娘
ベンチマーク種別	定率出現
閾値	50%
最終更新時刻	2010/01/27 16:22:49

ベンチマーク概要

設定	設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
set1 : BIG,REG	64,893	154,268	213,385	199,769	188,158	102,640
set2 : 赤7,青7,REG	19,252	46,938	66,501	49,715	29,163	13,370
set3 : 通常時（＝非RT）詳細データ	6,203	10,833	11,171	9,024	5,356	2,127
set4 : ＲＴ中小役データ	14,775	22,554	18,733	15,034	8,751	3,096
set5 : ＲＴ連荘データ	443	1,086	1,547	1,161	685	316

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ベンチマーク詳細

set1 : BIG,REG
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		64,893	154,268	213,385	199,769	188,158	102,640
標準偏差		0.187	0.176	0.184	0.180	0.187	0.201
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 67.87	18.13% 50.83	0.48% 41.18	0.02% 40.75	0.01% 41.07	0.01% 41.70
	設定2	32.85% 58.67	50.01% 68.94	19.67% 51.64	3.04% 42.42	0.04% 41.09	0.10% 41.74
	設定3	12.62% 47.83	25.69% 55.12	50.01% 68.17	29.14% 56.93	2.18% 42.23	1.81% 42.60
	設定4	4.06% 43.24	6.03% 43.95	28.25% 56.31	50.01% 68.53	16.54% 49.93	9.49% 46.42
	設定5	0.42% 41.29	0.17% 40.62	1.56% 41.76	15.70% 49.46	50.01% 67.87	38.61% 60.93
	設定6	0.07% 41.10	0.01% 40.53	0.07% 40.95	2.12% 41.91	31.26% 57.82	50.01% 66.61

set2 : 赤7,青7,REG
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		19,252	46,938	66,501	49,715	29,163	13,370
標準偏差		0.185	0.176	0.186	0.186	0.174	0.190
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 68.05	15.72% 49.46	0.31% 41.21	0.05% 41.05	0.01% 40.43	0.05% 41.26
	設定2	31.93% 58.26	50.01% 68.92	20.24% 51.92	5.53% 44.00	0.59% 40.76	0.78% 41.65
	設定3	13.07% 48.05	27.05% 55.89	50.01% 67.91	32.81% 58.69	5.98% 43.85	3.92% 43.30
	設定4	4.68% 43.50	7.16% 44.60	28.91% 56.58	50.01% 67.95	20.17% 52.01	10.42% 46.71
	設定5	0.33% 41.15	0.09% 40.59	0.56% 41.35	11.40% 47.16	50.01% 69.15	34.86% 59.56
	設定6	0.02% 40.98	0.01% 40.54	0.01% 41.05	0.23% 41.15	23.28% 53.80	50.01% 67.52

set3 : 通常時（＝非RT）詳細データ
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		6,203	10,833	11,171	9,024	5,356	2,127
標準偏差		0.192	0.182	0.177	0.179	0.174	0.181
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 67.36	25.42% 54.82	3.59% 42.61	0.44% 40.94	0.12% 40.50	0.36% 40.97
	設定2	34.77% 59.43	50.01% 68.36	21.48% 52.72	3.92% 42.89	0.89% 40.95	1.27% 41.47
	設定3	12.82% 48.00	22.18% 53.03	50.01% 68.84	27.54% 56.06	7.67% 44.83	4.96% 43.52
	設定4	2.35% 42.54	2.40% 42.14	23.86% 54.07	50.01% 68.59	26.79% 55.81	12.94% 47.93
	設定5	0.08% 41.36	0.02% 40.83	1.09% 41.19	17.94% 50.70	50.01% 69.13	30.48% 57.65
	設定6	0.01% 41.32	0.01% 40.82	0.01% 40.58	0.19% 40.81	14.55% 48.78	50.01% 68.46

set4 : ＲＴ中小役データ
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		14,775	22,554	18,733	15,034	8,751	3,096
標準偏差		0.200	0.190	0.171	0.179	0.178	0.177
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 66.68	32.67% 58.40	7.45% 44.61	0.86% 41.15	0.33% 40.84	0.75% 40.99
	設定2	37.89% 60.62	50.01% 67.50	20.17% 52.04	3.05% 42.37	0.97% 41.20	1.56% 41.44
	設定3	11.20% 47.26	16.63% 49.98	50.01% 69.50	25.43% 54.90	8.30% 45.31	5.45% 43.64
	設定4	0.91% 42.11	0.71% 41.62	21.39% 52.76	50.01% 68.67	29.94% 57.44	13.65% 48.29
	設定5	0.01% 41.66	0.01% 41.25	1.01% 40.84	20.58% 52.19	50.01% 68.69	28.61% 56.76
	設定6	0.01% 41.66	0.01% 41.25	0.01% 40.25	0.10% 40.72	10.49% 46.53	50.01% 68.88

set5 : ＲＴ連荘データ
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		443	1,086	1,547	1,161	685	316
標準偏差		0.185	0.176	0.186	0.186	0.174	0.191
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.05% 68.06	15.69% 49.44	0.31% 41.21	0.05% 41.05	0.01% 40.43	0.05% 41.27
	設定2	31.92% 58.25	50.02% 68.92	20.25% 51.92	5.54% 44.01	0.59% 40.76	0.77% 41.66
	設定3	13.05% 48.04	27.07% 55.90	50.01% 67.91	32.80% 58.69	5.98% 43.86	3.90% 43.30
	設定4	4.66% 43.50	7.17% 44.61	28.90% 56.57	50.01% 67.95	20.18% 52.01	10.38% 46.70
	設定5	0.32% 41.15	0.09% 40.59	0.56% 41.34	11.40% 47.16	50.02% 69.16	34.86% 59.55
	設定6	0.02% 40.99	0.01% 40.54	0.01% 41.05	0.23% 41.15	23.26% 53.78	50.07% 67.53

注意事項

ここに記載したコンテンツは、スロツールで提供している南国娘の設定判別ツールにおける定率出現ベンチマークです。
毎試行回数において、抽選対象要素の全てが常に期待値どおりに当選(または出現)した場合に、実際の設定に対する信頼度が閾値(50%)に到達する試行回数を求めて、標準偏差、偏差値とともに掲載しています。
使用した値は「南国娘の設定判別ツールで使用した解析値」に準じています。
一般的に、到達に必要な試行回数が小さいほど判別精度が高く、大きいほど精度が低くなります。この値から、判別に費やすであろうプレイ数の大まかな目星をつけることができ、また複数のデータセットを選択する際の参考にもなるでしょう。
ただし、定率出現を基にしたベンチマークは二つの問題があり、その点においては慎重な態度が望まれます。

複数の設定が同一の抽選確率を有する場合、解を得られない場合がある。たとえば6段階設定で3つの設定が同じ確率だった場合、それらのいずれの設定においても信頼度が50を超えることは有り得ない
抽選確率の大きさによるバラツキの程度には触れていない。たとえば、抽選確率が1/10程度の要素による判別と、1/1000程度の要素による判別との間には、判別時の結果のばらつき度合いに決定的な違いがある。しかし、この「定率出現」ではその点については何も言及することができない。

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