めんそーれ２設定判別ツールの判別の目安(定率出現ベンチマーク|閾値50%)

基本情報

ベンチマークとは何ですか？

機種名	めんそーれ２
ベンチマーク種別	定率出現
閾値	50%
最終更新時刻	2010/01/30 15:21:09

ベンチマーク概要

設定	設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
set1 : ボーナス総数	311,004	123,292	432,499	305,892	114,550	33,046
set2 : BIG,REG	154,911	103,941	251,060	227,330	85,734	23,136
set3 : ボーナス全種別	10,237	24,046	62,750	74,378	28,181	3,627
set4 : 詳細データ	9,728	21,550	52,840	52,761	23,994	3,543
set5 : 白REG終了後特リプ	12,288	12,288	1,287	2,856	98,304	98,304

set3 と set4 においては設定6のみ判定精度がまずまず高くなっています
set4はset3に比べて特別に優秀とはいえませんが、データ採取の労力にほとんど差が無いため使用することをおすすめします
set5 は、試行回数が絶望的に低く、さらに複数の設定で同じ値が割り振られていることもあり実用性は低いでしょう

ベンチマーク詳細

set1 : ボーナス総数
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		311,004	123,292	432,499	305,892	114,550	33,046
標準偏差		0.177	0.185	0.186	0.186	0.173	0.172
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 68.84	32.17% 58.36	21.25% 52.47	6.62% 44.60	3.27% 42.25	3.05% 42.10
	設定2	16.27% 49.77	50.01% 67.98	0.44% 41.26	0.11% 41.10	0.25% 40.51	0.83% 40.81
	設定3	27.14% 55.92	13.21% 48.13	50.01% 67.95	33.12% 58.84	12.67% 47.69	6.82% 44.28
	設定4	6.57% 44.29	4.43% 43.40	28.02% 56.11	50.01% 67.92	27.35% 56.18	11.93% 47.25
	設定5	0.04% 40.60	0.21% 41.12	0.31% 41.19	10.17% 46.51	50.01% 69.28	27.39% 56.22
	設定6	0.01% 40.58	0.01% 41.01	0.01% 41.03	0.01% 41.04	6.48% 44.11	50.01% 69.34

set2 : BIG,REG
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		154,911	103,941	251,060	227,330	85,734	23,136
標準偏差		0.173	0.178	0.185	0.189	0.182	0.158
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 69.29	27.68% 56.20	13.07% 48.06	2.71% 42.61	2.52% 42.21	6.73% 43.69
	設定2	20.40% 52.16	50.01% 68.77	3.09% 42.66	0.42% 41.40	0.72% 41.22	2.29% 40.88
	設定3	22.13% 53.16	16.09% 49.67	50.01% 68.00	33.53% 58.92	14.98% 49.07	9.51% 45.46
	設定4	7.21% 44.52	5.90% 43.93	32.28% 58.43	50.01% 67.64	30.19% 57.44	12.53% 47.37
	設定5	0.28% 40.51	0.36% 40.81	1.59% 41.85	13.36% 48.25	50.01% 68.36	18.96% 51.45
	設定6	0.01% 40.35	0.01% 40.62	0.01% 41.00	0.01% 41.18	1.61% 41.71	50.01% 71.15

set3 : ボーナス全種別
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		10,237	24,046	62,750	74,378	28,181	3,627
標準偏差		0.162	0.177	0.190	0.189	0.189	0.157
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 70.61	2.70% 42.13	0.01% 41.24	0.01% 41.18	0.01% 41.20	0.87% 39.91
	設定2	18.50% 51.13	50.01% 68.78	10.46% 46.73	1.08% 41.75	1.48% 41.98	8.33% 44.67
	設定3	16.13% 49.67	28.11% 56.44	50.01% 67.52	31.86% 58.04	15.87% 49.58	11.01% 46.38
	設定4	10.50% 46.18	15.76% 49.48	34.74% 59.49	50.01% 67.65	32.64% 58.43	13.72% 48.12
	設定5	4.84% 42.68	3.45% 42.55	4.82% 43.77	17.07% 50.21	50.01% 67.60	16.09% 49.63
	設定6	0.06% 39.73	0.01% 40.61	0.01% 41.24	0.01% 41.18	0.02% 41.21	50.01% 71.29

set4 : 詳細データ
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		9,728	21,550	52,840	52,761	23,994	3,543
標準偏差		0.162	0.176	0.184	0.187	0.184	0.157
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 70.60	3.19% 42.33	0.01% 40.96	0.01% 41.10	0.01% 40.95	0.72% 39.84
	設定2	18.94% 51.40	50.01% 68.96	11.14% 47.00	1.70% 42.01	2.32% 42.20	7.97% 44.46
	設定3	15.88% 49.51	27.99% 56.44	50.01% 68.09	31.31% 57.82	18.40% 50.94	11.22% 46.53
	設定4	10.04% 45.90	14.46% 48.74	32.18% 58.42	50.01% 67.80	29.24% 56.83	14.12% 48.38
	設定5	5.09% 42.84	4.36% 43.00	6.69% 44.58	17.01% 50.18	50.01% 68.11	15.99% 49.56
	設定6	0.07% 39.74	0.02% 40.53	0.01% 40.96	0.01% 41.10	0.05% 40.97	50.01% 71.24

set5 : 白REG終了後特リプ
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		12,288	12,288	1,287	2,856	98,304	98,304
標準偏差		0.235	0.235	0.187	0.168	0.140	0.140
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	49.97% 64.14	49.97% 64.14	0.09% 41.15	0.01% 40.06	0.01% 38.14	0.01% 38.14
	設定2	49.97% 64.14	49.97% 64.14	0.09% 41.15	0.01% 40.06	0.01% 38.14	0.01% 38.14
	設定3	0.08% 42.95	0.08% 42.95	50.02% 67.79	20.41% 52.23	10.24% 45.42	10.24% 45.42
	設定4	0.01% 42.92	0.01% 42.92	33.84% 59.16	50.01% 69.88	23.57% 54.91	23.57% 54.91
	設定5	0.01% 42.92	0.01% 42.92	8.00% 45.37	14.80% 48.88	33.10% 61.70	33.10% 61.70
	設定6	0.01% 42.92	0.01% 42.92	8.00% 45.37	14.80% 48.88	33.10% 61.70	33.10% 61.70

注意事項

ここに記載したコンテンツは、スロツールで提供しているめんそーれ２の設定判別ツールにおける定率出現ベンチマークです。
毎試行回数において、抽選対象要素の全てが常に期待値どおりに当選(または出現)した場合に、実際の設定に対する信頼度が閾値(50%)に到達する試行回数を求めて、標準偏差、偏差値とともに掲載しています。
使用した値は「めんそーれ２の設定判別ツールで使用した解析値」に準じています。
一般的に、到達に必要な試行回数が小さいほど判別精度が高く、大きいほど精度が低くなります。この値から、判別に費やすであろうプレイ数の大まかな目星をつけることができ、また複数のデータセットを選択する際の参考にもなるでしょう。
ただし、定率出現を基にしたベンチマークは二つの問題があり、その点においては慎重な態度が望まれます。

複数の設定が同一の抽選確率を有する場合、解を得られない場合がある。たとえば6段階設定で3つの設定が同じ確率だった場合、それらのいずれの設定においても信頼度が50を超えることは有り得ない
抽選確率の大きさによるバラツキの程度には触れていない。たとえば、抽選確率が1/10程度の要素による判別と、1/1000程度の要素による判別との間には、判別時の結果のばらつき度合いに決定的な違いがある。しかし、この「定率出現」ではその点については何も言及することができない。

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