機動戦士ガンダムII~哀・戦士編~設定判別ツールの判別の目安(定率出現ベンチマーク|閾値50%)

基本情報

機種名 機動戦士ガンダムII~哀・戦士編~
ベンチマーク種別 定率出現
閾値 50%
最終更新時刻 2010/01/27 07:24:59

ベンチマーク概要

設定設定1設定2設定3設定4設定5設定6
set1 : ボーナス総数42,49776,63845,51227,52120,8018,984
set2 : BIG,REG40,93772,39839,26422,00417,2527,527
set3 : 小役,ボーナス20,29537,48123,65813,99310,1894,477
set4 : 通常時/9枚・1枚(4種)・ベル(2種)が識別できない場合18,79034,81522,36913,4619,8604,329
set5 : 通常時/1枚(4種)・ベル(2種)が識別できない場合16,49630,40019,58112,0189,0103,951
set6 : 通常時詳細データ(全フラグ識別できる場合)10,81620,13514,0839,8187,9753,629
set7 : RT中小役データ196,608196,608196,608196,60861,90522,869
set8 : RT中連荘データ415753459290235105

コメント

ボーナスの抽選確率に顕著な違いがあるため、すでに[set1]から高設定においては優秀な値です。
設定6狙い限定でなおかつデータ採取が困難に感じる場合は、ボーナスの回数だけを目安にしてもそれなりの精度が期待できるでしょう。
とは言え詳細であるほど効果は当然高くなるため、可能な限り詳しく正確なデータ採取が望まれます。

ベンチマーク詳細

set1 : ボーナス総数
実際の設定=設定1設定2設定3設定4設定5設定6
閾値到達試行回数42,49776,63845,51227,52120,8018,984
標準偏差0.2030.1900.1750.1720.1780.189
閾値到達時の
設定別信頼度
(下段は偏差値)
設定1 50.01%
66.41
31.84%
57.97
8.97%
45.59
1.21%
41.02
0.08%
40.70
0.23%
41.32
設定2 39.09%
61.04
50.01%
67.52
26.92%
55.86
5.02%
43.24
0.44%
40.90
0.67%
41.55
設定3 10.69%
47.05
18.05%
50.72
50.01%
69.08
22.48%
53.37
3.53%
42.63
2.69%
42.62
設定4 0.24%
41.91
0.12%
41.30
13.91%
48.42
50.01%
69.35
24.80%
54.56
12.40%
47.75
設定5 0.01%
41.79
0.01%
41.24
0.22%
40.59
20.38%
52.15
50.01%
68.69
34.04%
59.17
設定6 0.01%
41.79
0.01%
41.24
0.01%
40.46
0.93%
40.87
21.17%
52.52
50.01%
67.60
set2 : BIG,REG
実際の設定=設定1設定2設定3設定4設定5設定6
閾値到達試行回数40,93772,39839,26422,00417,2527,527
標準偏差0.2040.1910.1760.1710.1790.191
閾値到達時の
設定別信頼度
(下段は偏差値)
設定1 50.01%
66.36
32.50%
58.28
10.50%
46.48
1.57%
41.15
0.09%
40.76
0.23%
41.38
設定2 39.35%
61.13
50.01%
67.43
27.81%
56.34
5.18%
43.27
0.38%
40.92
0.59%
41.57
設定3 10.52%
46.98
17.46%
50.41
50.01%
68.98
21.07%
52.58
2.90%
42.33
2.33%
42.48
設定4 0.15%
41.89
0.06%
41.31
11.57%
47.09
50.01%
69.53
24.51%
54.37
12.40%
47.76
設定5 0.01%
41.82
0.01%
41.28
0.15%
40.59
20.99%
52.53
50.01%
68.57
34.48%
59.34
設定6 0.01%
41.82
0.01%
41.28
0.01%
40.51
1.22%
40.95
22.15%
53.05
50.01%
67.48
set3 : 小役,ボーナス
実際の設定=設定1設定2設定3設定4設定5設定6
閾値到達試行回数20,29537,48123,65813,99310,1894,477
標準偏差0.2010.1880.1760.1710.1780.189
閾値到達時の
設定別信頼度
(下段は偏差値)
設定1 50.01%
66.61
29.91%
57.04
8.18%
45.17
1.37%
41.07
0.11%
40.67
0.30%
41.34
設定2 38.10%
60.68
50.01%
67.72
27.40%
56.11
5.73%
43.61
0.57%
40.93
0.82%
41.61
設定3 11.48%
47.41
19.87%
51.70
50.01%
68.97
22.97%
53.68
3.72%
42.70
2.80%
42.66
設定4 0.44%
41.91
0.24%
41.26
14.24%
48.62
50.01%
69.45
24.19%
54.23
12.13%
47.60
設定5 0.01%
41.70
0.01%
41.14
0.20%
40.63
19.12%
51.43
50.01%
68.77
33.97%
59.16
設定6 0.01%
41.69
0.01%
41.14
0.01%
40.52
0.83%
40.75
21.43%
52.68
50.01%
67.64
set4 : 通常時/9枚・1枚(4種)・ベル(2種)が識別できない場合
実際の設定=設定1設定2設定3設定4設定5設定6
閾値到達試行回数18,79034,81522,36913,4619,8604,329
標準偏差0.2000.1880.1760.1720.1780.189
閾値到達時の
設定別信頼度
(下段は偏差値)
設定1 50.01%
66.64
29.65%
56.91
7.91%
45.01
1.28%
41.03
0.10%
40.67
0.28%
41.33
設定2 37.97%
60.63
50.01%
67.75
27.29%
56.04
5.62%
43.56
0.55%
40.92
0.79%
41.60
設定3 11.56%
47.45
20.09%
51.82
50.01%
68.97
23.02%
53.70
3.70%
42.70
2.79%
42.66
設定4 0.48%
41.92
0.27%
41.27
14.60%
48.82
50.01%
69.42
24.20%
54.24
12.15%
47.61
設定5 0.01%
41.68
0.01%
41.12
0.22%
40.64
19.25%
51.50
50.01%
68.76
34.00%
59.17
設定6 0.01%
41.68
0.01%
41.12
0.01%
40.52
0.85%
40.78
21.48%
52.70
50.01%
67.63
set5 : 通常時/1枚(4種)・ベル(2種)が識別できない場合
実際の設定=設定1設定2設定3設定4設定5設定6
閾値到達試行回数16,49630,40019,58112,0189,0103,951
標準偏差0.2000.1880.1760.1720.1780.190
閾値到達時の
設定別信頼度
(下段は偏差値)
設定1 50.01%
66.64
29.63%
56.90
7.75%
44.92
1.15%
40.97
0.08%
40.69
0.24%
41.33
設定2 37.96%
60.63
50.01%
67.76
27.13%
55.96
5.32%
43.40
0.47%
40.91
0.71%
41.58
設定3 11.55%
47.44
20.10%
51.82
50.01%
68.98
22.79%
53.56
3.49%
42.60
2.68%
42.63
設定4 0.50%
41.93
0.29%
41.27
14.87%
48.98
50.01%
69.39
24.18%
54.21
12.21%
47.65
設定5 0.01%
41.68
0.01%
41.12
0.27%
40.66
19.77%
51.80
50.01%
68.71
34.19%
59.24
設定6 0.01%
41.68
0.01%
41.12
0.01%
40.51
0.99%
40.88
21.81%
52.88
50.01%
67.57
set6 : 通常時詳細データ(全フラグ識別できる場合)
実際の設定=設定1設定2設定3設定4設定5設定6
閾値到達試行回数10,81620,13514,0839,8187,9753,629
標準偏差0.1990.1860.1750.1720.1790.191
閾値到達時の
設定別信頼度
(下段は偏差値)
設定1 50.01%
66.77
28.82%
56.52
6.65%
44.27
0.81%
40.78
0.04%
40.73
0.14%
41.34
設定2 37.44%
60.45
50.01%
67.88
26.11%
55.39
4.86%
43.13
0.31%
40.88
0.55%
41.56
設定3 11.66%
47.48
20.52%
52.06
50.01%
69.05
21.94%
53.06
2.99%
42.38
2.43%
42.54
設定4 0.90%
42.07
0.67%
41.42
16.66%
50.00
50.01%
69.37
23.71%
53.92
12.33%
47.72
設定5 0.02%
41.62
0.01%
41.06
0.60%
40.81
20.87%
52.44
50.01%
68.58
34.57%
59.37
設定6 0.01%
41.62
0.01%
41.06
0.01%
40.48
1.56%
41.22
22.97%
53.51
50.01%
67.46
set7 : RT中小役データ
実際の設定=設定1設定2設定3設定4設定5設定6
閾値到達試行回数196,608196,608196,608196,60861,90522,869
標準偏差0.0030.0030.0020.0020.1590.175
閾値到達時の
設定別信頼度
(下段は偏差値)
設定1 16.84%
56.32
16.84%
56.24
16.82%
56.06
16.74%
54.36
4.69%
42.46
3.20%
42.32
設定2 16.84%
56.31
16.84%
56.25
16.82%
56.10
16.75%
54.69
5.34%
42.87
3.49%
42.49
設定3 16.84%
56.26
16.84%
56.22
16.82%
56.13
16.76%
55.26
6.86%
43.82
4.13%
42.85
設定4 16.81%
54.95
16.80%
55.03
16.80%
55.20
16.78%
56.70
20.76%
52.57
9.43%
45.87
設定5 16.60%
47.38
16.61%
47.53
16.62%
47.87
16.69%
51.02
50.01%
70.98
29.77%
57.46
設定6 16.09%
28.79
16.11%
28.74
16.14%
28.63
16.32%
27.97
12.38%
47.30
50.01%
69.00
set8 : RT中連荘データ
実際の設定=設定1設定2設定3設定4設定5設定6
閾値到達試行回数415753459290235105
標準偏差0.2020.1890.1750.1720.1800.191
閾値到達時の
設定別信頼度
(下段は偏差値)
設定1 50.02%
66.50
31.00%
57.57
8.73%
45.47
1.11%
40.97
0.06%
40.76
0.17%
41.37
設定2 38.64%
60.87
50.02%
67.62
27.19%
56.00
4.76%
43.09
0.32%
40.91
0.53%
41.56
設定3 11.05%
47.22
18.83%
51.14
50.03%
69.04
21.61%
52.87
2.95%
42.37
2.34%
42.51
設定4 0.31%
41.90
0.16%
41.28
13.80%
48.36
50.10%
69.39
24.47%
54.34
12.35%
47.74
設定5 0.01%
41.75
0.01%
41.20
0.28%
40.64
21.18%
52.62
50.09%
68.59
34.51%
59.33
設定6 0.01%
41.75
0.01%
41.20
0.01%
40.49
1.26%
41.06
22.14%
53.04
50.13%
67.49

注意事項

ここに記載したコンテンツは、スロツールで提供している機動戦士ガンダムII~哀・戦士編~ の設定判別ツールにおける定率出現ベンチマークです。
毎試行回数において、抽選対象要素の全てが常に期待値どおりに当選(または出現)した場合に、実際の設定に対する信頼度が閾値(50%)に到達する試行回数を求めて、標準偏差、偏差値とともに掲載しています。
使用した値は「機動戦士ガンダムII~哀・戦士編~ の設定判別ツールで使用した解析値」に準じています。
一般的に、到達に必要な試行回数が小さいほど判別精度が高く、大きいほど精度が低くなります。この値から、判別に費やすであろうプレイ数の大まかな目星をつけることができ、また複数のデータセットを選択する際の参考にもなるでしょう。
ただし、定率出現を基にしたベンチマークは二つの問題があり、その点においては慎重な態度が望まれます。

  1. 複数の設定が同一の抽選確率を有する場合、解を得られない場合がある。たとえば6段階設定で3つの設定が同じ確率だった場合、それらのいずれの設定においても信頼度が50を超えることは有り得ない
  2. 抽選確率の大きさによるバラツキの程度には触れていない。たとえば、抽選確率が1/10程度の要素による判別と、1/1000程度の要素による判別との間には、判別時の結果のばらつき度合いに決定的な違いがある。しかし、この「定率出現」ではその点については何も言及することができない。
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