怒濤の剣設定判別ツールの判別の目安(定率出現ベンチマーク|閾値62.5%)

基本情報

ベンチマークとは何ですか？

機種名	怒濤の剣
ベンチマーク種別	定率出現
閾値	62.5%
最終更新時刻	2010/01/27 07:10:59

ベンチマーク概要

設定	設定1	設定4	設定6	設定H
set1 : ボーナス総数	320,703	599,905	439,865	175,510
set2 : BIG	199,705	374,189	278,902	111,805
set3 : ベル,BIG2種	47,034	88,120	80,322	39,496
set4 : 詳細データ	33,751	63,383	56,363	26,263

判別精度は低いでしょう。
現実的にはデータ採取が困難と思われるset4の詳細データは、set3と比べてそれほど効果が高くも無いため、あまり利用価値は無いでしょう。
将来的にサブ基板上の設定判別要素が解明されれば、精度アップが期待できます。

ベンチマーク詳細

set1 : ボーナス総数
実際の設定=		設定1	設定4	設定6	設定H
閾値到達試行回数		320,703	599,905	439,865	175,510
標準偏差		0.250	0.230	0.234	0.241
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	62.51% 65.02	18.24% 47.05	1.76% 40.05	0.85% 39.97
	設定4	32.59% 53.04	62.51% 66.34	26.08% 50.46	7.32% 42.66
	設定6	4.89% 41.94	19.22% 47.48	62.51% 66.05	29.34% 51.80
	設定H	0.04% 40.00	0.05% 39.13	9.67% 43.44	62.51% 65.57

set2 : BIG
実際の設定=		設定1	設定4	設定6	設定H
閾値到達試行回数		199,705	374,189	278,902	111,805
標準偏差		0.249	0.230	0.233	0.241
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	62.51% 65.04	17.93% 46.92	1.62% 39.98	0.79% 39.96
	設定4	32.48% 53.00	62.51% 66.33	25.86% 50.37	7.23% 42.63
	設定6	4.99% 41.97	19.51% 47.61	62.51% 66.07	29.50% 51.86
	設定H	0.04% 39.99	0.07% 39.14	10.04% 43.59	62.51% 65.54

set3 : ベル,BIG2種
実際の設定=		設定1	設定4	設定6	設定H
閾値到達試行回数		47,034	88,120	80,322	39,496
標準偏差		0.250	0.229	0.229	0.247
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	62.51% 65.03	18.30% 47.07	0.74% 39.40	0.32% 40.00
	設定4	32.59% 53.04	62.51% 66.37	20.86% 48.19	5.54% 42.12
	設定6	4.78% 41.90	18.90% 47.33	62.51% 66.39	31.66% 52.69
	設定H	0.14% 40.03	0.31% 39.22	15.92% 46.03	62.51% 65.19

set4 : 詳細データ
実際の設定=		設定1	設定4	設定6	設定H
閾値到達試行回数		33,751	63,383	56,363	26,263
標準偏差		0.249	0.229	0.229	0.246
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	62.51% 65.07	17.58% 46.76	0.77% 39.44	0.35% 39.97
	設定4	32.35% 52.95	62.51% 66.36	21.86% 48.63	5.89% 42.23
	設定6	5.03% 41.97	19.65% 47.66	62.51% 66.34	31.28% 52.55
	設定H	0.13% 40.01	0.29% 39.22	14.89% 45.59	62.51% 65.25

注意事項

ここに記載したコンテンツは、スロツールで提供している怒濤の剣の設定判別ツールにおける定率出現ベンチマークです。
毎試行回数において、抽選対象要素の全てが常に期待値どおりに当選(または出現)した場合に、実際の設定に対する信頼度が閾値(62.5%)に到達する試行回数を求めて、標準偏差、偏差値とともに掲載しています。
使用した値は「怒濤の剣の設定判別ツールで使用した解析値」に準じています。
一般的に、到達に必要な試行回数が小さいほど判別精度が高く、大きいほど精度が低くなります。この値から、判別に費やすであろうプレイ数の大まかな目星をつけることができ、また複数のデータセットを選択する際の参考にもなるでしょう。
ただし、定率出現を基にしたベンチマークは二つの問題があり、その点においては慎重な態度が望まれます。

複数の設定が同一の抽選確率を有する場合、解を得られない場合がある。たとえば6段階設定で3つの設定が同じ確率だった場合、それらのいずれの設定においても信頼度が50を超えることは有り得ない
抽選確率の大きさによるバラツキの程度には触れていない。たとえば、抽選確率が1/10程度の要素による判別と、1/1000程度の要素による判別との間には、判別時の結果のばらつき度合いに決定的な違いがある。しかし、この「定率出現」ではその点については何も言及することができない。

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