バリバリ伝説設定判別ツールの判別の目安(定率出現ベンチマーク|閾値50%)

基本情報

ベンチマークとは何ですか？

機種名	バリバリ伝説
ベンチマーク種別	定率出現
閾値	50%
最終更新時刻	2010/01/27 10:43:55

ベンチマーク概要

設定	設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
set1 : 青7BIG,REG	87,249	185,892	154,488	157,868	156,645	56,487
set2 : 小役,青7BIG,REG	17,683	37,658	37,206	37,985	36,764	16,186
set3 : 詳細データ	15,010	32,076	32,142	33,311	32,085	13,870
set4 : RT中連荘データ	840	1,834	1,600	1,714	1,686	608
set5 : RT中ベルデータ	32,574	69,622	73,798	74,549	71,450	33,412

設定差に乏しくベンチマークの値は芳しくありません。
推測は難しい機種でしょう

ベンチマーク詳細

set1 : 青7BIG,REG
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		87,249	185,892	154,488	157,868	156,645	56,487
標準偏差		0.190	0.186	0.182	0.193	0.195	0.184
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 67.55	20.37% 51.98	5.83% 44.04	0.06% 41.40	0.01% 41.45	0.06% 40.98
	設定2	33.07% 58.63	50.01% 67.88	31.57% 58.20	1.13% 41.95	0.09% 41.50	0.42% 41.17
	設定3	15.38% 49.32	28.94% 56.58	50.01% 68.35	9.91% 46.50	1.66% 42.30	2.17% 42.13
	設定4	1.31% 41.91	0.67% 41.42	10.65% 46.69	50.01% 67.26	35.98% 59.90	17.56% 50.48
	設定5	0.26% 41.36	0.04% 41.08	1.95% 41.90	36.02% 60.02	50.01% 67.10	29.83% 57.14
	設定6	0.01% 41.23	0.01% 41.06	0.02% 40.83	2.91% 42.87	12.28% 47.75	50.01% 68.10

set2 : 小役,青7BIG,REG
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		17,683	37,658	37,206	37,985	36,764	16,186
標準偏差		0.192	0.182	0.176	0.178	0.182	0.190
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 67.38	22.67% 53.30	2.84% 42.15	0.05% 40.67	0.01% 40.85	0.02% 41.22
	設定2	34.63% 59.36	50.01% 68.32	25.27% 54.88	1.90% 41.71	0.08% 40.89	0.24% 41.34
	設定3	13.10% 48.14	25.19% 54.68	50.01% 68.93	18.73% 51.15	2.45% 42.19	2.21% 42.37
	設定4	2.04% 42.37	2.08% 41.98	19.36% 51.53	50.01% 68.70	27.12% 55.74	14.05% 48.62
	設定5	0.24% 41.44	0.08% 40.88	2.50% 41.95	26.68% 55.62	50.01% 68.31	33.51% 58.88
	設定6	0.01% 41.32	0.01% 40.84	0.05% 40.56	2.67% 42.14	20.37% 52.03	50.01% 67.58

set3 : 詳細データ
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		15,010	32,076	32,142	33,311	32,085	13,870
標準偏差		0.191	0.182	0.176	0.179	0.183	0.189
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 67.46	21.86% 52.85	2.70% 42.07	0.04% 40.71	0.01% 40.87	0.02% 41.17
	設定2	34.23% 59.19	50.01% 68.33	25.61% 55.07	1.77% 41.67	0.08% 40.91	0.25% 41.30
	設定3	13.34% 48.26	25.86% 55.05	50.01% 68.92	17.92% 50.70	2.51% 42.24	2.26% 42.36
	設定4	2.14% 42.39	2.20% 42.04	18.96% 51.30	50.01% 68.62	27.99% 56.20	14.54% 48.87
	設定5	0.30% 41.42	0.10% 40.89	2.71% 42.07	27.53% 56.07	50.01% 68.26	32.95% 58.63
	設定6	0.02% 41.28	0.01% 40.84	0.06% 40.57	2.77% 42.23	19.44% 51.51	50.01% 67.67

set4 : RT中連荘データ
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		840	1,834	1,600	1,714	1,686	608
標準偏差		0.189	0.186	0.182	0.194	0.196	0.184
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.02% 67.62	19.67% 51.61	5.12% 43.64	0.04% 41.42	0.01% 41.48	0.05% 40.96
	設定2	32.79% 58.52	50.01% 67.88	31.44% 58.13	1.08% 41.96	0.10% 41.53	0.44% 41.17
	設定3	15.37% 49.31	29.42% 56.84	50.01% 68.36	9.99% 46.55	1.80% 42.40	2.29% 42.18
	設定4	1.50% 41.98	0.86% 41.52	11.23% 47.00	50.02% 67.20	36.37% 60.07	17.63% 50.52
	設定5	0.34% 41.37	0.06% 41.10	2.21% 42.04	36.22% 60.09	50.01% 67.04	29.58% 57.02
	設定6	0.01% 41.19	0.01% 41.06	0.02% 40.83	2.68% 42.78	11.74% 47.48	50.04% 68.15

set5 : RT中ベルデータ
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		32,574	69,622	73,798	74,549	71,450	33,412
標準偏差		0.193	0.181	0.177	0.177	0.181	0.193
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 67.29	23.54% 53.80	2.08% 41.76	0.04% 40.61	0.01% 40.80	0.01% 41.38
	設定2	35.19% 59.61	50.01% 68.44	22.69% 53.40	2.08% 41.76	0.06% 40.83	0.18% 41.46
	設定3	12.39% 47.78	23.79% 53.94	50.01% 68.81	22.70% 53.40	2.45% 42.15	2.12% 42.47
	設定4	2.22% 42.50	2.62% 42.22	22.94% 53.54	50.01% 68.81	23.64% 53.85	12.37% 47.77
	設定5	0.21% 41.46	0.07% 40.82	2.27% 41.87	22.94% 53.54	50.01% 68.41	35.35% 59.67
	設定6	0.01% 41.36	0.01% 40.78	0.05% 40.62	2.27% 41.87	23.88% 53.98	50.01% 67.25

注意事項

ここに記載したコンテンツは、スロツールで提供しているバリバリ伝説の設定判別ツールにおける定率出現ベンチマークです。
毎試行回数において、抽選対象要素の全てが常に期待値どおりに当選(または出現)した場合に、実際の設定に対する信頼度が閾値(50%)に到達する試行回数を求めて、標準偏差、偏差値とともに掲載しています。
使用した値は「バリバリ伝説の設定判別ツールで使用した解析値」に準じています。
一般的に、到達に必要な試行回数が小さいほど判別精度が高く、大きいほど精度が低くなります。この値から、判別に費やすであろうプレイ数の大まかな目星をつけることができ、また複数のデータセットを選択する際の参考にもなるでしょう。
ただし、定率出現を基にしたベンチマークは二つの問題があり、その点においては慎重な態度が望まれます。

複数の設定が同一の抽選確率を有する場合、解を得られない場合がある。たとえば6段階設定で3つの設定が同じ確率だった場合、それらのいずれの設定においても信頼度が50を超えることは有り得ない
抽選確率の大きさによるバラツキの程度には触れていない。たとえば、抽選確率が1/10程度の要素による判別と、1/1000程度の要素による判別との間には、判別時の結果のばらつき度合いに決定的な違いがある。しかし、この「定率出現」ではその点については何も言及することができない。

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