アクアビーナスＫ設定判別ツールの判別の目安(定率出現ベンチマーク|閾値50%)

基本情報

ベンチマークとは何ですか？

機種名	アクアビーナスＫ
ベンチマーク種別	定率出現
閾値	50%
最終更新時刻	2010/01/27 22:25:07

ベンチマーク概要

設定	設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
set1 : ボーナス総数	117,234	268,341	247,520	148,378	59,644	13,803
set2 : BIG,CT	112,399	252,732	234,232	124,197	42,790	8,762
set3 : ベル,BIG,CT	19,674	36,584	41,504	46,213	26,690	7,754
set4 : 詳細データ	19,096	35,644	39,996	43,649	24,810	7,405
set5 : BIG中データ	20,358	37,756	38,845	24,174	11,202	5,444

設定6のみ、ボーナスの出現データから比較的精度の高い判定結果が期待できます。
低設定から中間設定域の判定は困難で、ベルをカウントすることで大まかな推測が出来る程度ではないでしょうか。

ベンチマーク詳細

set1 : ボーナス総数
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		117,234	268,341	247,520	148,378	59,644	13,803
標準偏差		0.191	0.184	0.182	0.175	0.179	0.168
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 67.43	20.54% 52.11	3.26% 42.64	0.67% 40.83	0.81% 41.15	1.78% 41.12
	設定2	34.06% 59.09	50.01% 68.15	28.81% 56.67	7.64% 44.83	4.14% 43.01	3.82% 42.34
	設定3	14.09% 48.65	27.67% 55.99	50.01% 68.30	26.71% 55.75	11.61% 47.18	6.62% 44.01
	設定4	1.84% 42.25	1.81% 41.91	17.80% 50.62	50.01% 69.09	30.56% 57.75	12.63% 47.59
	設定5	0.03% 41.30	0.01% 40.92	0.14% 40.93	15.00% 49.05	50.01% 68.60	25.18% 55.07
	設定6	0.01% 41.29	0.01% 40.92	0.01% 40.85	0.01% 40.46	2.91% 42.32	50.01% 69.87

set2 : BIG,CT
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		112,399	252,732	234,232	124,197	42,790	8,762
標準偏差		0.191	0.183	0.182	0.178	0.173	0.164
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 67.41	21.10% 52.42	3.22% 42.59	1.21% 41.30	1.60% 41.31	2.75% 41.52
	設定2	34.23% 59.17	50.01% 68.23	27.95% 56.21	9.95% 46.22	5.68% 43.66	4.75% 42.74
	設定3	13.83% 48.51	26.89% 55.59	50.01% 68.36	29.57% 57.26	13.50% 48.17	7.35% 44.32
	設定4	1.94% 42.31	2.03% 41.99	18.80% 51.17	50.01% 68.76	27.41% 56.19	11.20% 46.67
	設定5	0.02% 41.30	0.01% 40.88	0.06% 40.85	9.29% 45.85	50.01% 69.22	23.97% 54.45
	設定6	0.01% 41.30	0.01% 40.88	0.01% 40.82	0.01% 40.62	1.82% 41.44	50.01% 70.30

set3 : ベル,BIG,CT
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		19,674	36,584	41,504	46,213	26,690	7,754
標準偏差		0.198	0.183	0.177	0.184	0.182	0.170
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 66.83	29.41% 56.94	1.61% 41.47	0.03% 40.95	0.05% 40.88	0.91% 40.75
	設定2	37.65% 60.59	50.01% 68.17	15.35% 49.25	1.17% 41.57	0.85% 41.31	2.73% 41.82
	設定3	9.97% 46.61	17.76% 50.59	50.01% 68.88	25.87% 55.00	11.35% 47.08	7.43% 44.58
	設定4	2.06% 42.62	2.63% 42.35	27.76% 56.28	50.01% 68.13	31.45% 58.11	12.88% 47.77
	設定5	0.34% 41.76	0.22% 41.03	5.30% 43.56	22.92% 53.40	50.01% 68.30	26.08% 55.52
	設定6	0.01% 41.59	0.01% 40.92	0.01% 40.56	0.04% 40.96	6.32% 44.32	50.01% 69.56

set4 : 詳細データ
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		19,096	35,644	39,996	43,649	24,810	7,405
標準偏差		0.198	0.183	0.176	0.184	0.182	0.169
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 66.85	29.17% 56.82	1.69% 41.50	0.03% 40.94	0.06% 40.89	1.03% 40.72
	設定2	37.53% 60.55	50.01% 68.19	15.79% 49.50	1.30% 41.63	0.97% 41.38	2.99% 41.88
	設定3	10.09% 46.67	18.01% 50.73	50.01% 68.90	25.93% 55.04	11.52% 47.17	7.81% 44.74
	設定4	2.06% 42.61	2.63% 42.34	27.51% 56.14	50.01% 68.16	31.47% 58.12	13.12% 47.89
	設定5	0.33% 41.74	0.21% 41.02	5.03% 43.40	22.71% 53.29	50.01% 68.29	25.07% 54.98
	設定6	0.01% 41.58	0.01% 40.91	0.01% 40.56	0.05% 40.95	6.01% 44.15	50.01% 69.78

set5 : BIG中データ
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		20,358	37,756	38,845	24,174	11,202	5,444
標準偏差		0.196	0.181	0.187	0.194	0.178	0.195
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 66.97	27.56% 56.01	1.65% 41.97	0.75% 41.80	0.07% 40.67	0.15% 41.55
	設定2	36.96% 60.33	50.01% 68.41	17.20% 50.28	7.22% 45.13	0.64% 40.99	0.71% 41.83
	設定3	10.46% 46.84	19.05% 51.31	50.01% 67.83	36.69% 60.32	5.55% 43.75	3.59% 43.31
	設定4	2.59% 42.83	3.41% 42.67	31.09% 57.71	50.01% 67.18	15.57% 49.38	8.52% 45.83
	設定5	0.01% 41.52	0.01% 40.79	0.08% 41.13	5.28% 44.13	50.01% 68.73	37.06% 60.43
	設定6	0.01% 41.52	0.01% 40.79	0.01% 41.09	0.08% 41.45	28.18% 56.47	50.01% 67.05

注意事項

ここに記載したコンテンツは、スロツールで提供しているアクアビーナスＫの設定判別ツールにおける定率出現ベンチマークです。
毎試行回数において、抽選対象要素の全てが常に期待値どおりに当選(または出現)した場合に、実際の設定に対する信頼度が閾値(50%)に到達する試行回数を求めて、標準偏差、偏差値とともに掲載しています。
使用した値は「アクアビーナスＫの設定判別ツールで使用した解析値」に準じています。
一般的に、到達に必要な試行回数が小さいほど判別精度が高く、大きいほど精度が低くなります。この値から、判別に費やすであろうプレイ数の大まかな目星をつけることができ、また複数のデータセットを選択する際の参考にもなるでしょう。
ただし、定率出現を基にしたベンチマークは二つの問題があり、その点においては慎重な態度が望まれます。

複数の設定が同一の抽選確率を有する場合、解を得られない場合がある。たとえば6段階設定で3つの設定が同じ確率だった場合、それらのいずれの設定においても信頼度が50を超えることは有り得ない
抽選確率の大きさによるバラツキの程度には触れていない。たとえば、抽選確率が1/10程度の要素による判別と、1/1000程度の要素による判別との間には、判別時の結果のばらつき度合いに決定的な違いがある。しかし、この「定率出現」ではその点については何も言及することができない。

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