天晴招猫設定判別ツールの判別の目安(定率出現ベンチマーク|閾値50%)

基本情報

ベンチマークとは何ですか？

機種名	天晴招猫
ベンチマーク種別	定率出現
閾値	50%
最終更新時刻	2010/01/30 07:49:55

ベンチマーク概要

設定	設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
set1 : ボーナス総数	104,040	207,943	163,553	104,253	58,177	21,570
set2 : BIG,REG	102,571	205,051	161,628	102,044	57,629	21,474
set3 : スイカ,ボーナス3種別	29,082	60,786	57,322	46,503	33,233	13,693
set4 : 実戦向け詳細データ	18,221	36,396	38,914	31,936	24,589	11,681
set5 : 完全詳細データ	17,086	34,697	36,903	30,460	22,907	10,878

小役で唯一設定差のあるスイカのカウントは効果的ですが、全体的にあまり精度は高くないでしょう。
set3にの代わりにset4を用いることにより、低設定域を早めに見切る効果は期待できそうですが、高設定域の判断はそのいずれを用いてもそれほど違いはなさそうです。

ベンチマーク詳細

set1 : ボーナス総数
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		104,040	207,943	163,553	104,253	58,177	21,570
標準偏差		0.197	0.185	0.177	0.175	0.174	0.181
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 66.89	26.88% 55.52	5.20% 43.53	0.86% 40.96	0.25% 40.56	0.57% 41.10
	設定2	36.77% 60.19	50.01% 68.02	26.29% 55.43	6.07% 43.94	1.46% 41.26	1.61% 41.68
	設定3	12.23% 47.75	22.30% 53.04	50.01% 68.81	26.07% 55.37	7.18% 44.54	4.47% 43.26
	設定4	1.00% 42.06	0.84% 41.44	18.27% 50.90	50.01% 69.05	27.02% 55.95	12.48% 47.68
	設定5	0.01% 41.56	0.01% 40.99	0.26% 40.74	16.94% 50.15	50.01% 69.16	30.89% 57.86
	設定6	0.01% 41.55	0.01% 40.99	0.01% 40.60	0.09% 40.52	14.11% 48.53	50.01% 68.42

set2 : BIG,REG
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		102,571	205,051	161,628	102,044	57,629	21,474
標準偏差		0.197	0.185	0.177	0.175	0.173	0.181
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 66.93	26.61% 55.38	5.28% 43.57	0.89% 40.96	0.26% 40.54	0.58% 41.11
	設定2	36.60% 60.12	50.01% 68.03	26.48% 55.54	6.26% 44.04	1.51% 41.26	1.63% 41.69
	設定3	12.39% 47.83	22.54% 53.18	50.01% 68.80	25.95% 55.31	7.31% 44.60	4.51% 43.28
	設定4	1.01% 42.05	0.86% 41.45	17.98% 50.74	50.01% 69.09	26.70% 55.79	12.38% 47.63
	設定5	0.01% 41.54	0.01% 40.98	0.28% 40.75	16.83% 50.09	50.01% 69.22	30.92% 57.87
	設定6	0.01% 41.54	0.01% 40.98	0.01% 40.60	0.09% 40.51	14.24% 48.60	50.01% 68.42

set3 : スイカ,ボーナス3種別
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		29,082	60,786	57,322	46,503	33,233	13,693
標準偏差		0.194	0.182	0.178	0.177	0.177	0.186
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 67.16	24.60% 54.35	3.15% 42.39	0.22% 40.72	0.03% 40.58	0.15% 41.11
	設定2	35.68% 59.78	50.01% 68.28	24.44% 54.37	3.94% 42.82	0.51% 40.85	0.84% 41.48
	設定3	12.48% 47.84	23.51% 53.75	50.01% 68.75	24.90% 54.64	5.25% 43.53	3.69% 43.02
	設定4	1.78% 42.34	1.89% 41.89	21.32% 52.62	50.01% 68.81	26.15% 55.36	12.72% 47.88
	設定5	0.08% 41.46	0.02% 40.87	1.11% 41.25	20.41% 52.11	50.01% 68.87	32.61% 58.58
	設定6	0.01% 41.42	0.01% 40.86	0.01% 40.62	0.56% 40.91	18.09% 50.80	50.01% 67.93

set4 : 実戦向け詳細データ
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		18,221	36,396	38,914	31,936	24,589	11,681
標準偏差		0.181	0.178	0.177	0.170	0.172	0.182
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 68.45	17.06% 50.22	2.60% 42.06	0.94% 40.74	0.10% 40.37	0.23% 40.96
	設定2	30.08% 57.42	50.01% 68.68	26.07% 55.30	6.45% 43.99	1.01% 40.90	1.15% 41.46
	設定3	13.81% 48.42	27.55% 56.10	50.01% 68.81	22.35% 53.34	6.82% 44.27	4.80% 43.47
	設定4	5.52% 43.83	5.20% 43.57	18.95% 51.29	50.01% 69.62	23.30% 53.85	12.84% 47.89
	設定5	0.59% 41.10	0.20% 40.77	2.37% 41.93	18.85% 51.28	50.01% 69.37	30.99% 57.88
	設定6	0.02% 40.79	0.01% 40.66	0.03% 40.61	1.44% 41.03	18.81% 51.24	50.01% 68.34

set5 : 完全詳細データ
実際の設定=		設定1	設定2	設定3	設定4	設定5	設定6
閾値到達試行回数		17,086	34,697	36,903	30,460	22,907	10,878
標準偏差		0.180	0.178	0.178	0.169	0.172	0.180
閾値到達時の設定別信頼度 (下段は偏差値)	設定1	50.01% 68.55	16.29% 49.78	2.56% 42.05	0.96% 40.72	0.12% 40.37	0.26% 40.90
	設定2	29.62% 57.20	50.01% 68.70	26.49% 55.53	6.92% 44.24	1.21% 41.00	1.32% 41.50
	設定3	13.87% 48.44	27.87% 56.28	50.01% 68.76	21.87% 53.07	6.87% 44.30	5.02% 43.55
	設定4	5.84% 43.97	5.63% 43.80	18.63% 51.10	50.01% 69.69	23.73% 54.11	13.00% 47.97
	設定5	0.67% 41.09	0.23% 40.78	2.31% 41.92	18.89% 51.31	50.01% 69.40	30.42% 57.62
	設定6	0.03% 40.74	0.01% 40.65	0.04% 40.64	1.38% 40.97	18.10% 50.83	50.01% 68.47

注意事項

ここに記載したコンテンツは、スロツールで提供している天晴招猫の設定判別ツールにおける定率出現ベンチマークです。
毎試行回数において、抽選対象要素の全てが常に期待値どおりに当選(または出現)した場合に、実際の設定に対する信頼度が閾値(50%)に到達する試行回数を求めて、標準偏差、偏差値とともに掲載しています。
使用した値は「天晴招猫の設定判別ツールで使用した解析値」に準じています。
一般的に、到達に必要な試行回数が小さいほど判別精度が高く、大きいほど精度が低くなります。この値から、判別に費やすであろうプレイ数の大まかな目星をつけることができ、また複数のデータセットを選択する際の参考にもなるでしょう。
ただし、定率出現を基にしたベンチマークは二つの問題があり、その点においては慎重な態度が望まれます。

複数の設定が同一の抽選確率を有する場合、解を得られない場合がある。たとえば6段階設定で3つの設定が同じ確率だった場合、それらのいずれの設定においても信頼度が50を超えることは有り得ない
抽選確率の大きさによるバラツキの程度には触れていない。たとえば、抽選確率が1/10程度の要素による判別と、1/1000程度の要素による判別との間には、判別時の結果のばらつき度合いに決定的な違いがある。しかし、この「定率出現」ではその点については何も言及することができない。

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