まず、入力したデータと同じ状態が、各設定でどれぐらいの確率で発生するのかを計算します(1)。
次に、それらの確率の総和を求めます(2)。
最後に、各設定ごとの発生率を総和で割ります(3)。

(1)は、独立試行(ベルヌーイ試行)を前提とした計算のみに対応しています。
(2)+(3)は、ベイズ推定と呼ばれる手法です。
独立試行とベイズ推定は、ともに統計学の基本的な概念であり、また、それぞれはまったく異なる事柄を指しています。

なお、ベイズ推定の事前確率は、初期設定においては全設定を等しく扱っていますが、任意に設定することも可能です。